페이징2 스프링 커버링 인덱스로 페이징 성능 개선하기 지난 글 2022.02.07 - [스프링 부트/A-ger] - 스프링 무한스크롤 페이징 검색 처리 및 동적쿼리 적용하기 지난 글에서 무한 스크롤 적용을 위해 slice와 booleanExpression으로 동적 쿼리를 적용했었습니다. 검색 기능은 아무래도 이용자들이 가장 많이 이용할 기능이기에 더 많은 성능 개선을 위해 커버링 인덱스를 적용하기로 했습니다. 일단적으로 조회 쿼리에서 성능 저하의 원인이 되는 것은 인덱스 검색 후 컬럼 값을 읽을 때입니다. select 부분에서 데이터 블록에 접근하기 때문에 많은 성능 저하를 유발합니다. 그러나 커버링 인덱싱을 적용하게 되면 where, order by, offset, limit를 인덱싱으로 빠르게 Id만 찾아내 데이터 블록에 접근하기에 성능 향상에 도움이 .. 2022. 2. 18. 스프링 무한스크롤 페이징 검색 처리 및 동적쿼리 적용하기 목적 프로젝트에서 무한 스크롤 기능과 동적 쿼리를 활용해 카테고리별 정렬, 키워드 검색 등을 수행하기 위해 만들었습니다. 장점 원래 프로젝트에는 /api/product/views,/api/product/time, /api/product/category로 나뉘어져 각 조회마다 다른 기능을 하도록 되어 있었습니다. 그러다 보니 코드의 양도 몇 배가 늘어버리고, 단순히 검색이라는 키워드 안에 여러가지 api가 섞여버려 본래의 목적을 읽어버린 느낌까지 들었습니다. 페이징과, 동적 쿼리를 적용 시키고 난 후엔 검색용 api가 통합되어 알아보기 쉽게 만들어졌고 프론트엔드에서도 쿼리 파라미터에 추가만 하면 되니 사용법이 쉬워진 것 같습니다. 코드의 양적으로 봐도 훨씬 줄어 클린 코드가 만들어지게 됐습니다. 단점은 U.. 2022. 2. 7. 이전 1 다음
